Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Yi chuan xue bao = Acta genetica Sinica 2005-Aug

[Genomic analysis of serine carboxypeptidase-like protein family of Arabidopsis thaliana].

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Ying Feng
Qing-Po Liu
Jia Jia
Qing-Zhong Xue

Cuvinte cheie

Abstract

Based on hidden Markov models (HMM), the paper utilized reported SCP (Serine Carboxypeptidases) protein sequences as datasets to build HMM profile. To search Arabidopsis thaliana whole proteome,and identified 54 SCPL (Serine Carboxypeptidase-Like) proteins coding genes. The intron-exon structure, the chromosome mapping and the characteristic of coded protein sequences of those 54 putative genes were analyzed in details, revealing seven gene clusters probably resulted from recent gene duplication. This implied that a remarkable number of Arabidopsis thaliana SCPL genes are harboring alternative splice sites. Phylogenetics evolution analysis suggested 88.9% proteins encoded by Arabidopsis genes belong to two string subfamily of carboxypeptidase, I or II, while only 11.1% proteins fall into single string carboxypeptidase III subfamily. Our results indicated besides the facts that all enzymes of this family contained a central catalytic domain of unique topology and three dimensional structure designated as "alpha/beta hydrolase fold", the DNA and their encoded protein sequences also gave clues to phylogentics studies.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge