Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Biochemical Journal 1999-Dec

Identification of an anti-mycobacterial domain in NK-lysin and granulysin.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
D Andreu
C Carreño
C Linde
H G Boman
M Andersson

Cuvinte cheie

Abstract

NK-lysin and granulysin are homologous cationic anti-bacterial peptides produced by pig and human cytolytic lymphocytes, respectively. The solution structure of NK-lysin comprises five amphipathic alpha-helices. To investigate the properties of a helix-loop-helix region postulated to be a membrane-docking part of NK-lysin, we synthesized 22- and 29-residue peptides reproducing this region for both NK-lysin and granulysin. CD spectroscopy of the synthetic peptides in a liposomal solution showed spectra typical of alpha-helical peptides. The peptides were active against Gram-positive and Gram-negative bacteria, with the two NK-lysin peptides showing higher anti-bacterial activities than the two from granulysin. One NK-lysin peptide was active against Pseudomonas aeruginosa and Staphylococcus aureus, two organisms against which NK-lysin is inactive. Granulysin peptides were inactive against these bacteria, in contrast with granulysin, which is known to be active against them. Both NK-lysin and all synthetic analogues killed Mycobacterium tuberculosis and K562 tumour cells, but did not display haemolytic activity. These results identify a potent anti-mycobacterial domain in NK-lysin and granulysin consisting of a 22-residue (helix 3) sequence plus a disulphide-constrained loop.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge