Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Cancer Research 2016-07

Immuno-PET Imaging of Engineered Human T Cells in Tumors.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Sabine Mall
Nahid Yusufi
Ricarda Wagner
Richard Klar
Henrique Bianchi
Katja Steiger
Melanie Straub
Stefan Audehm
Iina Laitinen
Michaela Aichler

Cuvinte cheie

Abstract

Sensitive in vivo imaging technologies applicable to the clinical setting are still lacking for adoptive T-cell-based immunotherapies, an important gap to fill if mechanisms of tumor rejection or escape are to be understood. Here, we propose a highly sensitive imaging technology to track human TCR-transgenic T cells in vivo by directly targeting the murinized constant TCR beta domain (TCRmu) with a zirconium-89 ((89)Zr)-labeled anti-TCRmu-F(ab')2 fragment. Binding of the labeled or unlabeled F(ab')2 fragment did not impair functionality of transgenic T cells in vitro and in vivo Using a murine xenograft model of human myeloid sarcoma, we monitored by Immuno-PET imaging human central memory T cells (TCM), which were transgenic for a myeloid peroxidase (MPO)-specific TCR. Diverse T-cell distribution patterns were detected by PET/CT imaging, depending on the tumor size and rejection phase. Results were confirmed by IHC and semiquantitative evaluation of T-cell infiltration within the tumor corresponding to the PET/CT images. Overall, these findings offer a preclinical proof of concept for an imaging approach that is readily tractable for clinical translation. Cancer Res; 76(14); 4113-23. ©2016 AACR.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge