Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Clinical and Translational Science 2018-Oct

Newborn Metabolic Profile Associated with Hyperbilirubinemia With and Without Kernicterus.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Molly E McCarthy
Scott P Oltman
Rebecca J Baer
Kelli K Ryckman
Elizabeth E Rogers
Martina A Steurer-Muller
John S Witte
Laura L Jelliffe-Pawlowski

Cuvinte cheie

Abstract

Our objective was to assess the relationship between hyperbilirubinemia with and without kernicterus and metabolic profile at newborn screening. Included were 1,693,658 infants divided into a training or testing subset in a ratio of 3:1. Forty-two metabolites were analyzed using logistic regression (odds ratios (ORs), area under the receiver operating characteristic curve (AUC), 95% confidence intervals (CIs)). Several metabolite patterns remained consistent across gestational age groups for hyperbilirubinemia without kernicterus. Thyroid stimulating hormone (TSH) and C-18:2 were decreased, whereas tyrosine and C-3 were increased in infants across groupings. Increased C-3 was also observed for kernicterus (OR: 3.17; 95% CI: 1.18-8.53). Thirty-one metabolites were associated with hyperbilirubinemia without kernicterus in the training set. Phenylalanine (OR: 1.91; 95% CI: 1.85-1.97), ornithine (OR: 0.76; 95% 0.74-0.77), and isoleucine + leucine (OR: 0.63; 95% CI: 0.61-0.65) were the most strongly associated. This study showed that newborn metabolic function is associated with hyperbilirubinemia with and without kernicterus.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge