Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Oncotarget 2017-Dec

Notoginsenoside R7 suppresses cervical cancer via PI3K/PTEN/Akt/mTOR signaling.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Li Li
Jin-Xia Sun
Xiao-Qi Wang
Xiao-Kai Liu
Xian-Xiong Chen
Bo Zhang
Zhen-Dan He
Dong-Zhou Liu
Li-Xin Chen
Li-Wei Wang

Cuvinte cheie

Abstract

Notoginsenoside R7 was isolated from Panax notoginseng, a plant used commonly in traditional Chinese medicine. We investigated the anti-cancer effects of R7 in HeLa cells in vitro and in vivo, and explored the underlying mechanisms of action. R7 dose-dependently inhibited HeLa cell proliferation and induced apoptosis in vitro, In silico docking-based screening assays showed that R7 can directly bind Akt. Pretreatment with the Akt inhibitor LY294002 synergistically enhanced the R7 anti-proliferation and anti-apoptosis effects in HeLa cells, confirming that R7 acts through the PI3K/Akt pathway. Consistent with the in vitro findings, R7 exerted anti-tumor effects in a mouse xenograft model by targeting PI3K (PTEN) and Akt, activating the pro-apoptotic Bcl-2 family and, subsequently, caspase family members. R7 treatment activated PTEN and downregulated mTOR phosphorylation without affecting mTOR expression, though regulatory-associated protein of mTOR (raptor) expression declined. Our study suggests that R7 is a promising chemotherapeutic agent for the treatment of cervical cancer and other PI3K/PTEN/Akt/mTOR signaling-associated tumors.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge