Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Dental Research 2013-Mar

Novel KLK4 and MMP20 mutations discovered by whole-exome sequencing.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
S-K Wang
Y Hu
J P Simmer
F Seymen
N M R P Estrella
S Pal
B M Reid
M Yildirim
M Bayram
J D Bartlett

Cuvinte cheie

Abstract

Non-syndromic amelogenesis imperfecta (AI) is a collection of isolated inherited enamel malformations that follow X-linked, autosomal-dominant, or autosomal-recessive patterns of inheritance. The AI phenotype is also found in syndromes. We hypothesized that whole-exome sequencing of AI probands showing simplex or recessive patterns of inheritance would identify causative mutations among the known candidate genes for AI. DNA samples obtained from 12 unrelated probands with AI were analyzed. Disease-causing mutations were identified in three of the probands: a novel single-nucleotide deletion in both KLK4 alleles (g.6930delG; c.245delG; p.Gly82Alafs*87) that shifted the reading frame, a novel missense transition mutation in both MMP20 alleles (g.15390A>G; c.611A>G; p.His204Arg) that substituted arginine for an invariant histidine known to coordinate a structural zinc ion, and a previously described nonsense transition mutation in a single allele of FAM83H (c.1379G>A; g.5663G>A; p.W460*). Erupted molars and cross-sections from unerupted parts of the mandibular incisors of Mmp20 null mice were characterized by scanning electron microscopy. Their enamel malformations closely correlated with the enamel defects displayed by the proband with the MMP20 mutation. We conclude that whole-exome sequencing is an effective means of identifying disease-causing mutations in kindreds with AI, and this technique should prove clinically useful for this purpose.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge