Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Oncotarget 2017-Nov

Prognostic factors for histiocytic and dendritic cell neoplasms.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Joji Shimono
Hiroaki Miyoshi
Fumiko Arakawa
Kensaku Sato
Takuya Furuta
Reiji Muto
Eriko Yanagida
Yuya Sasaki
Daisuke Kurita
Keisuke Kawamoto

Cuvinte cheie

Abstract

Histiocytic and dendritic cell neoplasms are rare and poorly studied. We report the clinical characteristics and prognostic factors in such cases in Japan. We investigated the clinical characteristics and survival in 87 adult patients with histiocytic and dendritic cell neoplasms. Fifty patients had histiocytic sarcoma, 12 had Langerhans cell histiocytosis, 11 had follicular dendritic cell sarcoma, 8 had Langerhans cell sarcoma, 6 had interdigitating cell sarcoma and 1 had indeterminate dendritic cell sarcoma. The median follow-up period was 18.0 (range: 9.6-71.8) months, and median overall survival (OS) was 23.5 months. The 2-year OS rate was 49.2%. In the multivariate analysis, elevated lactate dehydrogenase (LDH) (p =.004), ECOG performance status (PS) 2-4 (p =.006), and Ann Arbor stage III-IV (p =.008) affected OS. Stratification by elevated LDH, ECOG PS 2-4, and Ann Arbor stage III-IV allowed classification of patients into low risk, intermediate risk, and high risk groups. The same classification was applicable for HS and non-HS categories. In the rare neoplasms of histiocytic and dendritic cell sarcoma, ECOG PS, Ann Arbor stage, and LDH are important prognostic factors for predicting survival.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge