Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Endocrine Practice 2019-Sep

SERUM METABOLOMIC PATTERNS IN PATIENTS WITH AUTOIMMUNE THYROID DISEASE.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Jia Liu
Jing Fu
Yumei Jia
Ning Yang
Jing Li
Guang Wang

Cuvinte cheie

Abstract

Autoimmune thyroid disease, including Graves' disease (GD) and Hashimoto's thyroiditis (HT), is one of the most common endocrine diseases. GD and HT are the main etiologies for hyperthyroidism and hypothyroidism, respectively. This study aimed to provide a metabolomic analysis of GD patients with hyperthyroidism and HT patients with hypothyroidism.This study investigated serum metabolomics in 43 GD patients with hyperthyroidism, 45 HT patients with hypothyroidism, and 52 age- and sex-matched healthy controls. The metabolomic data were analyzed by performing multivariate statistical analysis.The 186 metabolites including amino acids, bile acids, free fatty acids, and lipids were identified in all participants. Multivariate models indicated systematic differences in the hyperthyroidism, hypothyroidism, and control groups. Compared to healthy controls, the 22 metabolites in the hyperthyroidism group and 17 metabolites in the hypothyroidism group were significantly changed. Pathway analysis showed that hyperthyroidism had a significant impact on arginine and proline metabolism and aminoacyl-transfer ribonucleic acid (tRNA) biosynthesis, while hypothyroidism had a significant impact on alanine, aspartate, and glutamate metabolism.Serum metabolomic pattern changes in patients with autoimmune thyroid dysfunction.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge