Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Acta Biochimica et Biophysica Sinica 2014-Aug

Selection of HBV preS1-binding penta-peptides by phage display.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Yonggang He
Xiaoli Ye
Pierre Tiollais
Jiming Zhang
Junqi Zhang
Jing Liu
Youhua Xie

Cuvinte cheie

Abstract

Chronic hepatitis B virus (HBV) infection can lead to liver cirrhosis and hepatocellular carcinoma. Current therapies have a very limited efficacy in virus clearance. New antiviral targets and agents are urgently needed. The envelope of HBV virion contains three surface glycoproteins, namely the large (LHBs), middle (MHBs), and small (SHBs) proteins. LHBs has an amino terminal preS which is composed of the preS1 and preS2 domains. The amino half of preS1 which is myristoylated plays a pivotal role in HBV entry, which can be exploited as an antiviral target. A common motif of five amino acids had been previously discovered to bind preS11–65 and HBV particles. In this study, we used preS11–65 to screen a phage display library of random penta-peptides to select the penta-peptides possessing a high preS1-binding affinity. After nine rounds of panning, we obtained one peptide designated as A5 which could bind preS1 with a high affinity. By systematically substituting each residue of A5 with the other 19 amino acids, we identified a novel peptide with an increased preS1-binding affinity. Both peptides could inhibit HBV attachment to HepG2 cells, making them be potential candidates for HBV entry inhibitors.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge