Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Phytochemistry 2009-Mar

Substrate promiscuity of RdCCD1, a carotenoid cleavage oxygenase from Rosa damascena.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Fong-Chin Huang
Györgyi Horváth
Péter Molnár
Erika Turcsi
József Deli
Jens Schrader
Gerhard Sandmann
Holger Schmidt
Wilfried Schwab

Cuvinte cheie

Abstract

Several of the key flavor compounds in rose essential oil are C(13)-norisoprenoids, such as beta-damascenone, beta-damascone, and beta-ionone which are derived from carotenoid degradation. To search for genes putatively responsible for the cleavage of carotenoids, cloning of carotenoid cleavage (di-)oxygenase (CCD) genes from Rosa damascena was carried out by a degenerate primer approach and yielded a full-length cDNA (RdCCD1). The RdCCD1 gene was expressed in Escherichia coli and recombinant protein was assayed for its cleavage activity with a multitude of carotenoid substrates. The RdCCD1 protein was able to cleave a variety of carotenoids at the 9-10 and 9'-10' positions to produce a C(14) dialdehyde and two C(13) products, which vary depending on the carotenoid substrates. RdCCD1 could also cleave lycopene at the 5-6 and 5'-6' positions to produce 6-methyl-5-hepten-2-one. Expression of RdCCD1 was studied by real-time PCR in different tissues of rose. The RdCCD1 transcript was present predominantly in rose flower, where high levels of volatile C(13)-norisoprenoids are produced. Thus, the accumulation of C(13)-norisoprenoids in rose flower is correlated to the expression of RdCCD1.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge