Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Brazilian Dental Journal 2011

Syndecan-1 (CD138) and Ki-67 expression in odontogenic cystic lesions.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Michele Regina Nadalin
Eduardo Rodrigues Fregnani
Yara Teresinha Correa Silva-Sousa
Danyel Elias da Cruz Perez

Cuvinte cheie

Abstract

The aim of this study was to assess the immunohistochemical expression of syndecan-1 (CD138) and Ki-67 in radicular cysts (RC), dentigerous cysts (DC) and keratocystic odontogenic tumors (KOT). Thirty-five RC, 22 DC and 17 KOT were used in the study and immunohistochemical reactions using anti-syndecan-1 and anti-Ki-67 antibodies were performed by the streptavidin-biotin-peroxidase method. Fisher's exact test and Spearman's correlation coefficient were used for statistical analysis of data. Among the studied lesions, no differences in the syndecan-1 expression were observed, but the suprabasal expression of Ki-67 was significantly higher in KOT (p<0.0001), when compared with RC and DC. In RC, there was positive correlation between the expression (p=0.02) and intensity (p=0.0001) of syndecan-1 and between the intensity of syndecan-1 and Ki-67 expression (p=0.01). In the KOT, Ki-67 expression in the suprabasal layer correlated positively with the expression (p=0.01) and intensity (p=0.01) of syndecan-1. The expression of syndecan-1 does not seem to be a determinant factor of the distinct histopathological features and biological behavior of the studied lesions. Nevertheless, positive correlation between syndecan-1 and a cell proliferation marker was observed in RC and KOT.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge