Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Neuropadiatrie 1976-Feb

The evolution of neurophysiological features in holoprosencephaly.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
K Watanabe
K Hara
K Iwase

Cuvinte cheie

Abstract

The evolution of EEG, visual and auditory evoked responses (VER and AER) and sleep is described in three cases of semilobar holoprosencephaly. During the neonatal period, the waking EEG was characterized by almost continuous high amplitude rhythmic alpha-theta activity in case 1 and 2, which became discontinuous during quiet sleep. Moderate amplitude rhythmic alpha-theta waves were seen in case 3. This rhythmic alpha-theta activity gradually disappeared with increasing age, being replaced by non-specific slow dysrhythmia. In case 3, the subsequent EEGs were characterized by focal spikes at 4 months, multifocal spikes at 5 and 6 months, hypsarrhythmia at 8 months and bisynchronous diffuse sharp and slow wave discharges at 2 years and 7 months. Ictal EEGs were characterized by desynchronization and/or rapid synchronization, epileptic recruiting rhythm and postical high amplitude slow waves. Definite but mostly abnormal VERs or AERs were obtained in all three cases. In two cases, the evoked responses showed a progressive decrease in amplitude and VERs were abolished finally. No sleep cycle could be identified during the neonatal period probably because of frequent seizures. In two cases no circadian rhythm of sleep developed, although almost normal REM-NREM sleep cycle was present.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge