Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
European Journal of Obstetrics, Gynecology and Reproductive Biology 2011-Sep

The risk of caesarean section in obese women analysed by parity.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Vicky O'Dwyer
Nadine Farah
Chro Fattah
Norah O'Connor
Mairead M Kennelly
Michael J Turner

Cuvinte cheie

Abstract

OBJECTIVE

This study looked at the association between caesarean section (CS) and Body Mass Index (BMI) in primigravidas compared with multigravidas.

METHODS

We enrolled women at their convenience, in the first trimester after an ultrasound examination confirmed an ongoing pregnancy. Weight and height were measured digitally and BMI calculated. After delivery, clinical details were again collected from the Hospital's computerised database.

RESULTS

Of the 2000 women enrolled, there were 50.4% (n=1008) primigravidas and 49.6% (n=992) multigravidas. Of the 2000 8.5% were delivered by elective CS and 13.4% were delivered by emergency CS giving an overall rate of 21.9%. The overall CS rate was 30.1% in obese women compared with 19.2% in the normal BMI category (p<0.001). In primigravidas the increase in CS rate in obese women was due to an increase in emergency CS (p<0.005) and in multigravidas the increase was due to an increase in elective CS (p<0.01). In obese primigravidas 20.6% had an emergency section for fetal distress. In obese multigravidas 17.2% had a repeat elective CS.

CONCLUSIONS

The influence of maternal obesity on the increase in CS rates is different in primigravidas compared with multigravidas.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge