Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Biological Chemistry 2011-Sep

Unique ganglioside recognition strategies for clostridial neurotoxins.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Marc A Benson
Zhuji Fu
Jung-Ja P Kim
Michael R Baldwin

Cuvinte cheie

Abstract

Botulinum neurotoxins (BoNTs) and tetanus neurotoxin are the causative agents of the paralytic diseases botulism and tetanus, respectively. The potency of the clostridial neurotoxins (CNTs) relies primarily on their highly specific binding to nerve terminals and cleavage of SNARE proteins. Although individual CNTs utilize distinct proteins for entry, they share common ganglioside co-receptors. Here, we report the crystal structure of the BoNT/F receptor-binding domain in complex with the sugar moiety of ganglioside GD1a. GD1a binds in a shallow groove formed by the conserved peptide motif E … H … SXWY … G, with additional stabilizing interactions provided by two arginine residues. Comparative analysis of BoNT/F with other CNTs revealed several differences in the interactions of each toxin with ganglioside. Notably, exchange of BoNT/F His-1241 with the corresponding lysine residue of BoNT/E resulted in increased affinity for GD1a and conferred the ability to bind ganglioside GM1a. Conversely, BoNT/E was not able to bind GM1a, demonstrating a discrete mechanism of ganglioside recognition. These findings provide a structural basis for ganglioside binding among the CNTs and show that individual toxins utilize unique ganglioside recognition strategies.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge