Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
BioImpacts 2020-Sep

Chronobiological Effects on Mountain Biking Performance

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
António Silveira
Francisco Alves
Ana Teixeira
Luís Rama

Cuvinte cheie

Abstract

Background: the aim of this study was to analyze the chronobiology influence on the mechanical, kinematic, and physiological variables in a mountain bike (MTB) time trial.

Methods: 16 mountain bike (MTB) male athletes volunteered to participate. Their characteristics were as follows: body mass 70.2 ± 5.4 kg, stature 172.7 ± 4.0 cm, body fat 9.8 ± 3.5%, and VO2max 52.3 ± 3.9 mL/kg/min. Two 20 min MTB maximal protocols were applied, the first one in the morning and a second one in the afternoon period.

Results: No differences were found for all the variables studied, except for the pedaling cadence (stroke rate), which showed higher values during the morning protocol (85.06 ± 7.58 vs. 82.63 ± 7.41 rpm; p = 0.044). Significant correlations between morning and afternoon physiological and mechanical variables were observed: heart rate (r = 0.871); external mechanical power-maximum (r = 0.845), mean (r = 0.938), and relative (r = 0.933), as well as in the cadence-stroke rate (r = 0.825).

Conclusions: our results reveal a similar impact and significant relationship between morning and afternoon impact concerning the majority of the physiological and mechanical variables, which indicates that the period of the day does not influence the external and internal impact associated with the MTB time trial maximal protocol.

Keywords: MTB; circadian rhythm; cycling; heart rate; mechanical power.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge