Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Frontiers in Plant Science 2020

Diagnosis of Nitrogen Nutrition in Rice Leaves Influenced by Potassium Levels.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Wenfeng Hou
Merle Tränkner
Jianwei Lu
Jinyao Yan
Siyuan Huang
Tao Ren
Rihuan Cong
Xiaokun Li

Cuvinte cheie

Abstract

Evaluation of nitrogen (N) status by leaf color is a kind of classic nutritional diagnostic method. However, the color of leaves is influenced not only by N, but also by other nutrients such as potassium (K). Two-year field trials with a factorial combination of N and K were conducted to investigate the effects of different N and K rates on soil plant analysis development (SPAD) readings and leaf N, K, magnesium (Mg), and chlorophyll concentrations. Visual inspections in leaf greenness revealed darker green leaves with increasing N rates, while paler green leaves with increasing K rates. Data showed that SPAD readings, chlorophyll, N and Mg concentrations, and the chloroplast area increased significantly with raising N rates, while declined sharply with the increase in K rates due to the antagonistic relationships between K+ and NH4+ as well as Mg2+. It was also probable that the increase in K promoted the growth of leaves and diluted their N and Mg concentrations. The paler leaf appearance resulting from the application of K may overestimate the actual demand for N in the diagnosis of rice N status. The strong antagonistic relationships between K+, NH4+, and Mg2+ should be considered in rice production and fertilization.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge