Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Clinica Chimica Acta 2014-Apr

New markers in pelvic inflammatory disease.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
Shun-Fa Yang
Tzu-Fan Wu
Hsiu-Ting Tsai
Long-Yau Lin
Po-Hui Wang

Ключевые слова

абстрактный

Pelvic inflammatory disease (PID) is a common infection in women of reproductive age. However, diagnosis of PID can be difficult due to the wide variation in the symptoms and signs, ranging from subtle or mild symptoms to severe pain in the lower abdomen. Clinical diagnosis alone has only 87% sensitivity and 50% specificity. Therefore, identifying biological factors that are useful for early diagnosis and correlating their expression with the severity of PID could provide significant benefits to women suffering from PID. Pentraxin 3 (PTX3), E-cadherin, myeloperoxidase, stromal cell-derived factor 1 (SDF-1) and the matrix metalloproteinase-9 (MMP-9)/MMP-2 ratio are potential candidates for detecting PID reliably. As PID is often subtle, highly sensitive PID detection methods are needed to promote the prevention of severe sequelae. Growth arrest-specific 6 (Gas6), in combination with its soluble tyrosine kinase receptor, sAxl, could elevate the sensitivity to 92%, which was higher than all other markers tested. Moreover, PTX3, D-dimer and YKL-40 concentrations can predict the clinical course of PID. Although single nucleotide polymorphisms of biomarker genes are not associated with the development of PID, myeloperoxidase SNP -463 G/A and SDF-1 SNP 801 G/A may affect the aggravated expression of their biomarkers in PID.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge