Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
To develop and validate an interpretable and repeatable machine learning model approach to predict molecular subtypes of breast cancer from clinical metainformation together with mammography and MRI images.We retrospectively assessed 363 breast cancer cases
Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
In this work, untargeted metabolomics was used to unveil the impact of a Eucalyptus (E. nitens) lipophilic outer bark extract on the metabolism of triple negative breast cancer (TNBC) and non-tumour breast cells. Integrative analysis of culture medium, intracellular polar metabolites and cellular
Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
OBJECTIVE
To propose a new flexible and sparse classifier that results in interpretable decision support systems.
METHODS
Support vector machines (SVMs) for classification are very powerful methods to obtain classifiers for complex problems. Although the performance of these methods is consistently
Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Background: Lung and breast cancers are common in the world and represent major public health problems. Systemic chemotherapy is an effective way to prolong survival but it is associated with side effects. Plants are used as traditional treatments for many types of cancers, mostly in
Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Background and objective: Bayesian network is a probabilistic model of which the prediction accuracy may not be one of the highest in the machine learning family. Deep learning (DL) on the other hand possess of higher predictive power
Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой
Работает на 55 языках
Травяные лекарства, подтвержденные наукой
Распознавание трав по изображению
Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
Ищите лекарственные травы по их действию
Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов
Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется. * Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.