Serbian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
BioMed Research International 2017

Genetic Association Study of KCNQ5 Polymorphisms with High Myopia.

Само регистровани корисници могу преводити чланке
Пријави се / Пријави се
Веза се чува у привремену меморију
Xuan Liao
Maurice K H Yap
Kim Hung Leung
Patrick Y P Kao
Long Qian Liu
Shea Ping Yip

Кључне речи

Апстрактан

Identification of genetic variations related to high myopia may advance our knowledge of the etiopathogenesis of refractive error. This study investigated the role of potassium channel gene (KCNQ5) polymorphisms in high myopia. We performed a case-control study of 1563 unrelated Han Chinese subjects (809 cases of high myopia and 754 emmetropic controls). Five tag single-nucleotide polymorphisms (SNPs) of KCNQ5 were genotyped, and association testing with high myopia was conducted using logistic regression analysis adjusted for sex and age to give Pasym values, and multiple comparisons were corrected by permutation test to give Pemp values. All five noncoding SNPs were associated with high myopia. The SNP rs7744813, previously shown to be associated with refractive error and myopia in two GWAS, showed an odds ratio of 0.75 (95% CI 0.63-0.90; Pemp = 0.0058) for the minor allele. The top SNP rs9342979 showed an odds ratio of 0.75 (95% CI 0.64-0.89; Pemp = 0.0045) for the minor allele. Both SNPs are located within enhancer histone marks and DNase-hypersensitive sites. Our data support the involvement of KCNQ5 gene polymorphisms in the genetic susceptibility to high myopia and further exploration of KCNQ5 as a risk factor for high myopia.

Придружите се нашој
facebook страници

Најкомплетнија база лековитог биља подржана науком

  • Ради на 55 језика
  • Биљни лекови потпомогнути науком
  • Препознавање биљака по слици
  • Интерактивна ГПС мапа - означите биље на локацији (ускоро)
  • Читајте научне публикације повезане са вашом претрагом
  • Претражите лековито биље по њиховим ефектима
  • Организујте своја интересовања и будите у току са истраживањем вести, клиничким испитивањима и патентима

Упишите симптом или болест и прочитајте о биљкама које би могле да помогну, укуцајте неку биљку и погледајте болести и симптоме против којих се користи.
* Све информације се заснивају на објављеним научним истраживањима

Google Play badgeApp Store badge