Serbian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 1999-Oct

Nonstatistical binding of a protein to clustered carbohydrates.

Само регистровани корисници могу преводити чланке
Пријави се / Пријави се
Веза се чува у привремену меморију
N Horan
L Yan
H Isobe
G M Whitesides
D Kahne

Кључне речи

Апстрактан

Carbohydrate-derivatized self-assembled monolayers (SAMs) are used as a model system to address issues involving cell-surface carbohydrate-protein interactions. Here we examine the influence of carbohydrate surface density on protein-binding avidity. We show that the binding selectivity of Bauhinia purpurea lectin switches from one carbohydrate ligand to another as the surface density of the carbohydrate ligands increases from values of chi(sugar) approximately 0.1-1.0. Polyvalent binding is possible at all surface densities investigated; hence, the switch in selectivity is not due simply to the achievement of a critical density that permits polyvalent contacts. Instead, secondary interactions at high surface densities promote a switch in carbohydrate-binding selectivity. These findings may have implications for how changes in the composition and the density of cell-surface carbohydrates influence biological recognition processes and regulatory pathways.

Придружите се нашој
facebook страници

Најкомплетнија база лековитог биља подржана науком

  • Ради на 55 језика
  • Биљни лекови потпомогнути науком
  • Препознавање биљака по слици
  • Интерактивна ГПС мапа - означите биље на локацији (ускоро)
  • Читајте научне публикације повезане са вашом претрагом
  • Претражите лековито биље по њиховим ефектима
  • Организујте своја интересовања и будите у току са истраживањем вести, клиничким испитивањима и патентима

Упишите симптом или болест и прочитајте о биљкама које би могле да помогну, укуцајте неку биљку и погледајте болести и симптоме против којих се користи.
* Све информације се заснивају на објављеним научним истраживањима

Google Play badgeApp Store badge