Serbian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Acta Biochimica et Biophysica Sinica 2014-Aug

Selection of HBV preS1-binding penta-peptides by phage display.

Само регистровани корисници могу преводити чланке
Пријави се / Пријави се
Веза се чува у привремену меморију
Yonggang He
Xiaoli Ye
Pierre Tiollais
Jiming Zhang
Junqi Zhang
Jing Liu
Youhua Xie

Кључне речи

Апстрактан

Chronic hepatitis B virus (HBV) infection can lead to liver cirrhosis and hepatocellular carcinoma. Current therapies have a very limited efficacy in virus clearance. New antiviral targets and agents are urgently needed. The envelope of HBV virion contains three surface glycoproteins, namely the large (LHBs), middle (MHBs), and small (SHBs) proteins. LHBs has an amino terminal preS which is composed of the preS1 and preS2 domains. The amino half of preS1 which is myristoylated plays a pivotal role in HBV entry, which can be exploited as an antiviral target. A common motif of five amino acids had been previously discovered to bind preS11–65 and HBV particles. In this study, we used preS11–65 to screen a phage display library of random penta-peptides to select the penta-peptides possessing a high preS1-binding affinity. After nine rounds of panning, we obtained one peptide designated as A5 which could bind preS1 with a high affinity. By systematically substituting each residue of A5 with the other 19 amino acids, we identified a novel peptide with an increased preS1-binding affinity. Both peptides could inhibit HBV attachment to HepG2 cells, making them be potential candidates for HBV entry inhibitors.

Придружите се нашој
facebook страници

Најкомплетнија база лековитог биља подржана науком

  • Ради на 55 језика
  • Биљни лекови потпомогнути науком
  • Препознавање биљака по слици
  • Интерактивна ГПС мапа - означите биље на локацији (ускоро)
  • Читајте научне публикације повезане са вашом претрагом
  • Претражите лековито биље по њиховим ефектима
  • Организујте своја интересовања и будите у току са истраживањем вести, клиничким испитивањима и патентима

Упишите симптом или болест и прочитајте о биљкама које би могле да помогну, укуцајте неку биљку и погледајте болести и симптоме против којих се користи.
* Све информације се заснивају на објављеним научним истраживањима

Google Play badgeApp Store badge