Turkish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Gynecologic and Obstetric Investigation 1990

Amniotic fluid catecholamine metabolites in maternal smoking.

Sadece kayıtlı kullanıcılar makaleleri çevirebilir
Giriş yapmak kayıt olmak
Bağlantı panoya kaydedilir
A Suarez
F Rico
J A Clavero-Nuñez
P Garcia-Barreno

Anahtar kelimeler

Öz

The concentration of dopamine (DA), norepinephrine (NE), and its metabolites 3-methoxy-4-hydroxy-phenylethylene glycol (MHPG) and vanillyl mandelic acid (VMA), and prostaglandins E2, and F2a in amniotic fluid were measured at labor (1-3 cm of cervical dilatation), in uncomplicated and complicated pregnancies. The amniotic fluid concentration (mean +/- SD) of MHPG in maternal smoking (S) (30.6 +/- 11.9 nmol.mg creatinine-1) and intrauterine growth retardation (IUGR) (36.7 +/- 15.2 nmol.mg creatinine-1) groups is significantly higher than in uncomplicated pregnancies (C) (22.9 +/- 8.8 nmol.mg creatinine-1), or diabetes mellitus groups (D) (26.1 +/- 10.9 nmol.mg creatinine-1) groups; VMA presents similar differences between groups S (145.8 +/- 84.4 nmol.mg creatinine-1) and IUGR (173.0 +/- 135.4 nmol.mg creatinine-1) higher than C (58.3 +/- 26.1 nmol.mg creatinine-1) and D (76.8 +/- 49.0 nmol.mg creatinine-1) groups. NE levels differ between groups in a similar way, but DA does not present significant differences between groups. Prostaglandin levels are higher in the S than in the C group. Nicotine action and/or hypoxia are proposed as a possible cause of NE, MHPG, and VMA rise in amniotic fluid of S, and IUGR versus C or D groups.

Facebook sayfamıza katılın

Bilim tarafından desteklenen en eksiksiz şifalı otlar veritabanı

  • 55 dilde çalışır
  • Bilim destekli bitkisel kürler
  • Görüntüye göre bitki tanıma
  • Etkileşimli GPS haritası - bölgedeki bitkileri etiketleyin (yakında)
  • Aramanızla ilgili bilimsel yayınları okuyun
  • Şifalı bitkileri etkilerine göre arayın
  • İlgi alanlarınızı düzenleyin ve haber araştırmaları, klinik denemeler ve patentlerle güncel kalın

Bir belirti veya hastalık yazın ve yardımcı olabilecek bitkiler hakkında bilgi edinin, bir bitki yazın ve karşı kullanıldığı hastalıkları ve semptomları görün.
* Tüm bilgiler yayınlanmış bilimsel araştırmalara dayanmaktadır

Google Play badgeApp Store badge