Turkish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Guang Pu Xue Yu Guang Pu Fen Xi/Spectroscopy and Spectral Analysis 2012-Apr

[Identification of Ginseng and its counterfeit by laser Raman spectroscopy].

Sadece kayıtlı kullanıcılar makaleleri çevirebilir
Giriş yapmak kayıt olmak
Bağlantı panoya kaydedilir
Qiu-e Wan
Han-ping Liu
He-ming Zhang
Song-hao Liu

Anahtar kelimeler

Öz

The objective of the present study is to identify Ginseng and its false sample: Anthriscus sylvestris, Radix glehniae and balloonflower root by Laser Raman spectroscopy, second derivative Raman spectroscopy. The structural information of the samples indicated that Ginseng and its false samples contains a large amount of carbohydrates, since some characteristic vibration peaks of the carbohydrates, such 1 640, 1 432, 1 130, 1 086, 942, 483 cm(-'1) can be observed. The characteristic vibration peak of Radix glehniae which arouse at 2 206 cm(-1) in the aman spectra, totally different from the other three kinds of traditional Chinese medicines. Anthriscus sylvestris appeare the characteristic vibration peak in 1 050 cm(-1) and the corresponding 1 869 cm(-1) because of the chain ester compounds. The characteristic vibration peak of balloonflower root, such as 1 227, 691, 600 cm(-1) can be observed, significantly different from the other three herbs in the Raman spectra. Further more, the previous identification results can be verified again with second derivative Raman spectroscopy. This identification method is more fast, convenient, and keeping the integrity of the samples than the routine spectroscopic method.

Facebook sayfamıza katılın

Bilim tarafından desteklenen en eksiksiz şifalı otlar veritabanı

  • 55 dilde çalışır
  • Bilim destekli bitkisel kürler
  • Görüntüye göre bitki tanıma
  • Etkileşimli GPS haritası - bölgedeki bitkileri etiketleyin (yakında)
  • Aramanızla ilgili bilimsel yayınları okuyun
  • Şifalı bitkileri etkilerine göre arayın
  • İlgi alanlarınızı düzenleyin ve haber araştırmaları, klinik denemeler ve patentlerle güncel kalın

Bir belirti veya hastalık yazın ve yardımcı olabilecek bitkiler hakkında bilgi edinin, bir bitki yazın ve karşı kullanıldığı hastalıkları ve semptomları görün.
* Tüm bilgiler yayınlanmış bilimsel araştırmalara dayanmaktadır

Google Play badgeApp Store badge