Turkish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Electrophoresis 2008-Jun

Microchip analysis of plant glucosinolates.

Sadece kayıtlı kullanıcılar makaleleri çevirebilir
Giriş yapmak kayıt olmak
Bağlantı panoya kaydedilir
Maged Fouad
Mohammad Jabasini
Noritada Kaji
Kazuyoshi Terasaka
Manabu Tokeshi
Hajime Mizukami
Yoshinobu Baba

Anahtar kelimeler

Öz

We describe a new and selective analytical method for the separation and quantitation of plant glucosinolates. The new method, which utilizes microchip CE (micro-CE) with fluorescence detection, circumvents the multistep procedures characteristic of conventional methods. Glucosinolates form charge transfer complexes with the xanthene dyes phloxine-B and eosin-B. The glucosinolates-phloxine-B complex cannot be excited at 470 nm. Thus, the decrease in peak intensity of phloxine-B after complex formation is used to quantitatively measure total glucosinolates in Arabidopsis thaliana seeds. For qualitative analysis, complex formation with eosin-B is used. The sensitivity of eosin-B detection at excitation/emission 470 nm/540 nm was low. However, sensitivity increased following complex formation with sinigrin (> or =3 microg/mL). A batch-learning, self-organizing map was applied to visualize and organize analytical data into 2-D matrix with similar and related data clustered together or near each other. This organized matrix was used to optimize electrophoretic conditions for the analysis. This study suggests potential applications of micro-CE in plant metabolomics analyses without use of labeling fluorophores.

Facebook sayfamıza katılın

Bilim tarafından desteklenen en eksiksiz şifalı otlar veritabanı

  • 55 dilde çalışır
  • Bilim destekli bitkisel kürler
  • Görüntüye göre bitki tanıma
  • Etkileşimli GPS haritası - bölgedeki bitkileri etiketleyin (yakında)
  • Aramanızla ilgili bilimsel yayınları okuyun
  • Şifalı bitkileri etkilerine göre arayın
  • İlgi alanlarınızı düzenleyin ve haber araştırmaları, klinik denemeler ve patentlerle güncel kalın

Bir belirti veya hastalık yazın ve yardımcı olabilecek bitkiler hakkında bilgi edinin, bir bitki yazın ve karşı kullanıldığı hastalıkları ve semptomları görün.
* Tüm bilgiler yayınlanmış bilimsel araştırmalara dayanmaktadır

Google Play badgeApp Store badge