Turkish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Genetics 2018-04

Seven-Up Is a Novel Regulator of Insulin Signaling.

Sadece kayıtlı kullanıcılar makaleleri çevirebilir
Giriş yapmak kayıt olmak
Bağlantı panoya kaydedilir
Laura Palanker Musselman
Jill L Fink
Ezekiel J Maier
Jared A Gatto
Michael R Brent
Thomas J Baranski

Anahtar kelimeler

Öz

Insulin resistance is associated with obesity, cardiovascular disease, non-alcoholic fatty liver disease, and type 2 diabetes. These complications are exacerbated by a high-calorie diet, which we used to model type 2 diabetes in Drosophila melanogaster Our studies focused on the fat body, an adipose- and liver-like tissue that stores fat and maintains circulating glucose. A gene regulatory network was constructed to predict potential regulators of insulin signaling in this tissue. Genomic characterization of fat bodies suggested a central role for the transcription factor Seven-up (Svp). Here, we describe a new role for Svp as a positive regulator of insulin signaling. Tissue-specific loss-of-function showed that Svp is required in the fat body to promote glucose clearance, lipid turnover, and insulin signaling. Svp appears to promote insulin signaling, at least in part, by inhibiting ecdysone signaling. Svp also impairs the immune response possibly via inhibition of antimicrobial peptide expression in the fat body. Taken together, these studies show that gene regulatory networks can help identify positive regulators of insulin signaling and metabolic homeostasis using the Drosophila fat body.

Facebook sayfamıza katılın

Bilim tarafından desteklenen en eksiksiz şifalı otlar veritabanı

  • 55 dilde çalışır
  • Bilim destekli bitkisel kürler
  • Görüntüye göre bitki tanıma
  • Etkileşimli GPS haritası - bölgedeki bitkileri etiketleyin (yakında)
  • Aramanızla ilgili bilimsel yayınları okuyun
  • Şifalı bitkileri etkilerine göre arayın
  • İlgi alanlarınızı düzenleyin ve haber araştırmaları, klinik denemeler ve patentlerle güncel kalın

Bir belirti veya hastalık yazın ve yardımcı olabilecek bitkiler hakkında bilgi edinin, bir bitki yazın ve karşı kullanıldığı hastalıkları ve semptomları görün.
* Tüm bilgiler yayınlanmış bilimsel araştırmalara dayanmaktadır

Google Play badgeApp Store badge