Turkish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Neurology 2008-May

Virchow-Robin spaces relate to cerebral small vessel disease severity.

Sadece kayıtlı kullanıcılar makaleleri çevirebilir
Giriş yapmak kayıt olmak
Bağlantı panoya kaydedilir
R P W Rouhl
R J van Oostenbrugge
I L H Knottnerus
J E A Staals
J Lodder

Anahtar kelimeler

Öz

OBJECTIVE

Virchow-Robin spaces (VRs) are perivascular spaces surrounding the deep perforating brain arteries. VRs dilatation is pathologic, and it could be a manifestation of cerebral small vessel disease. In the present study we assessed the relation between VRs and silent ischemic lesions in a cohort of patients with cerebral small vessel disease.

METHODS

We divided dilated VRs on MRI (1.5 Tesla) into three semi-quantitative categories in 165 first ever lacunar stroke patients. We counted asymptomatic lacunar infarcts and graded white matter lesions, and compared the prevalence of vascular risk factors in different categories of VRs. We also determined independent predictors of silent ischemic lesions.

RESULTS

VRs at basal ganglia level related to age, hypertension, asymptomatic lacunar infarcts, and white matter lesions. VRs at basal ganglia level predicted silent ischemic lesions (odds ratio 10.58 per higher VRs category; 95 %- confidence interval 3.40 - 32.92).

CONCLUSIONS

Dilated VRs in the basal ganglia relate to the severity of cerebral small vessel disease and might be a manifestation of the same small vessel abnormality that causes silent ischemic lesions. This adds a role for VRs as a potential marker for small vessel disease.

Facebook sayfamıza katılın

Bilim tarafından desteklenen en eksiksiz şifalı otlar veritabanı

  • 55 dilde çalışır
  • Bilim destekli bitkisel kürler
  • Görüntüye göre bitki tanıma
  • Etkileşimli GPS haritası - bölgedeki bitkileri etiketleyin (yakında)
  • Aramanızla ilgili bilimsel yayınları okuyun
  • Şifalı bitkileri etkilerine göre arayın
  • İlgi alanlarınızı düzenleyin ve haber araştırmaları, klinik denemeler ve patentlerle güncel kalın

Bir belirti veya hastalık yazın ve yardımcı olabilecek bitkiler hakkında bilgi edinin, bir bitki yazın ve karşı kullanıldığı hastalıkları ve semptomları görün.
* Tüm bilgiler yayınlanmış bilimsel araştırmalara dayanmaktadır

Google Play badgeApp Store badge