Turkish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Biotechnology Progress

Volatile fatty acid-sensing system involving coenzyme-A transferase.

Sadece kayıtlı kullanıcılar makaleleri çevirebilir
Giriş yapmak kayıt olmak
Bağlantı panoya kaydedilir
Eranna Rajashekhara
Akihumi Hosoda
Koji Sode
Hiroshi Ikenaga
Kazuya Watanabe

Anahtar kelimeler

Öz

On-site monitoring of volatile fatty acids (VFAs), such as propionate, is industrially and medically important. The present study developed a VFA biosensing system comprised of two recombinant enzymes, propionate coenzyme A (CoA) transferase (PCT) from Clostridium propionicum and acyl-CoA oxidase from Arabidopsis thaliana. This system produced hydrogen peroxide in the presence of acetyl-CoA, oxygen, and VFA substrates, which could be quantified by colorimetric methods using peroxidase and dye reagents (e.g., p-aminobenzoic acid plus 4-aminoantipyrine or Amplex Red). The use of PCT and acetyl-CoA, rather than acyl-CoA synthetases (ACS) and CoA-SH, obviated a background reaction of dye reagents with CoA-SH and enabled very sensitive detection of VFAs (down to 1 microM propionate, more than 100-fold more sensitive compared to previously developed ACS biosensors). We demonstrated its utility by measuring propionate concentrations in serum and fermentation samples. Results suggest that our biosensing system is applicable to the detection of propionate in medical and fermentation samples.

Facebook sayfamıza katılın

Bilim tarafından desteklenen en eksiksiz şifalı otlar veritabanı

  • 55 dilde çalışır
  • Bilim destekli bitkisel kürler
  • Görüntüye göre bitki tanıma
  • Etkileşimli GPS haritası - bölgedeki bitkileri etiketleyin (yakında)
  • Aramanızla ilgili bilimsel yayınları okuyun
  • Şifalı bitkileri etkilerine göre arayın
  • İlgi alanlarınızı düzenleyin ve haber araştırmaları, klinik denemeler ve patentlerle güncel kalın

Bir belirti veya hastalık yazın ve yardımcı olabilecek bitkiler hakkında bilgi edinin, bir bitki yazın ve karşı kullanıldığı hastalıkları ve semptomları görün.
* Tüm bilgiler yayınlanmış bilimsel araştırmalara dayanmaktadır

Google Play badgeApp Store badge