Ukrainian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Pharmacotherapy 2006-Jun

Atypical antipsychotics and pituitary tumors: a pharmacovigilance study.

Тільки зареєстровані користувачі можуть перекладати статті
Увійти Зареєструватися
Посилання зберігається в буфері обміну
Ana Szarfman
Joseph M Tonning
Jonathan G Levine
P Murali Doraiswamy

Ключові слова

Анотація

OBJECTIVE

To analyze the disproportionality of reporting of hyperprolactinemia, galactorrhea, and pituitary tumors with seven widely used antipsychotic drugs.

METHODS

Retrospective pharmacovigilance study.

METHODS

United States Food and Drug Administration's Adverse Event Reporting System (AERS) database.

METHODS

We initially identified higher-than-expected postmarketing reports of pituitary tumors associated with risperidone, a potent dopamine D2-receptor antagonist antipsychotic, by analyzing reporting patterns of these tumors in the AERS database. To further examine this association, we analyzed disproportionate reporting patterns of pituitary tumor reports for seven antipsychotics with different affinities for blocking D2 receptors: aripiprazole, clozapine, olanzapine, quetiapine, risperidone, ziprasidone, and haloperidol.

RESULTS

To conduct both of these analyses, we used the Multi-item Gamma Poisson Shrinker (MGPS) data mining algorithm applied to the AERS database. The MGPS uses a Bayesian model to calculate adjusted observed:expected ratios of drug-adverse event associations (Empiric Bayes Geometric Mean [EBGM] values) in huge drug safety databases. The higher the adjusted reporting ratio, or EBGM value, the greater the strength of the association between a drug and an adverse event. Risperidone had the highest adjusted reporting ratios for hyperprolactinemia (EBGM 34.9, 90% confidence interval [CI] 32.8-37.1]), galactorrhea (EBGM 19.9, 90% CI 18.6-21.4), and pituitary tumor (EBGM 18.7, 90% CI 14.9-23.3) among the seven antipsychotics, and one of the highest scores for all drugs in the AERS database. Some tumors were associated with visual field defects, hemorrhage, convulsions, surgery, and severe (>10-fold) prolactin elevations. The EBGM values for risperidone for these adverse events were higher in women, but high EBGM values for these events were also seen in men and children. Moreover, the rank order of the EBGM values for pituitary tumors corresponded to the affinities of these seven drugs for D2 receptors.

CONCLUSIONS

Treatment with potent D2-receptor antagonists, such as risperidone, may be associated with pituitary tumors. These findings are consistent with animal (mice) studies and raise the need for clinical awareness and longitudinal studies.

Приєднуйтесь до нашої
сторінки у Facebook

Найповніша база даних про лікарські трави, підкріплена наукою

  • Працює 55 мовами
  • Лікування травами за підтримки науки
  • Розпізнавання трав за зображенням
  • Інтерактивна GPS-карта - позначайте трави на місці (скоро)
  • Читайте наукові публікації, пов’язані з вашим пошуком
  • Шукайте лікарські трави за їх впливом
  • Організуйте свої інтереси та будьте в курсі новинних досліджень, клінічних випробувань та патентів

Введіть симптом або хворобу та прочитайте про трави, які можуть допомогти, наберіть траву та ознайомтесь із захворюваннями та симптомами, проти яких вона застосовується.
* Вся інформація базується на опублікованих наукових дослідженнях

Google Play badgeApp Store badge