Ukrainian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Physical Chemistry B 2008-May

Langevin network model of myosin.

Тільки зареєстровані користувачі можуть перекладати статті
Увійти Зареєструватися
Посилання зберігається в буфері обміну
Benjamin T Miller
Wenjun Zheng
Richard M Venable
Richard W Pastor
Bernard R Brooks

Ключові слова

Анотація

Langevin mode theory and the coarse-grained elastic network model (ENM) for proteins are combined to yield the Langevin network model (LNM). Hydrodynamic radii of 6 A were assigned to each alpha-carbon on the basis of matching experimental translational and rotational diffusion constants of lysozyme, myoglobin, and hemoglobin with those calculated using a rigid body bead model with hydrodynamic interactions described by the Rotne-Prager tensor. LNM analysis of myosin II indicates that all ENM-like modes are overdamped at water viscosities. The low-frequency LNM modes in the pre-power stroke structure (PDB code: 1VOM) are substantially less mixed than the corresponding modes of the post-power stroke structure (1Q5G). Results from a four-bead model of the myosin "lever arm" indicate that coupling between modes increases as the array departs from linearity and are consistent with the results for 1VOM and 1Q5G. The decay times for all overdamped Langevin modes are shorter than the calculated rotational tumbling times found for lysozyme and myosin.

Приєднуйтесь до нашої
сторінки у Facebook

Найповніша база даних про лікарські трави, підкріплена наукою

  • Працює 55 мовами
  • Лікування травами за підтримки науки
  • Розпізнавання трав за зображенням
  • Інтерактивна GPS-карта - позначайте трави на місці (скоро)
  • Читайте наукові публікації, пов’язані з вашим пошуком
  • Шукайте лікарські трави за їх впливом
  • Організуйте свої інтереси та будьте в курсі новинних досліджень, клінічних випробувань та патентів

Введіть симптом або хворобу та прочитайте про трави, які можуть допомогти, наберіть траву та ознайомтесь із захворюваннями та симптомами, проти яких вона застосовується.
* Вся інформація базується на опублікованих наукових дослідженнях

Google Play badgeApp Store badge