Ukrainian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)

spondylolisthesis/альбуміни

Посилання зберігається в буфері обміну
СтаттіКлінічні випробуванняПатенти
3 результати

Development and Validation of Machine Learning Algorithms for Predicting Adverse Events Following Surgery for Lumbar Degenerative Spondylolisthesis.

Тільки зареєстровані користувачі можуть перекладати статті
Увійти Зареєструватися
Preoperative prognostication of adverse events (AEs) for patients undergoing surgery for lumbar degenerative spondylolisthesis (LDS) can improve risk stratification and help guide the surgical decision-making process. The aim of this study was to develop and validate a set of

[Analysis of risk factors of postoperative wound infection in lumbar spondylolisthesis]

Тільки зареєстровані користувачі можуть перекладати статті
Увійти Зареєструватися
Objective: To explore related risk factors of postoperative wound infection in lumbar spondylolisthesis. Methods: The clinical data of 296 patients with lumbar spondylolisthesis underwent posterior decompression and fusion from

Multiple myeloma exacerbation following utilization of bone morphogenetic protein-2 in lateral lumbar interbody fusion: a case report and review of the literature.

Тільки зареєстровані користувачі можуть перекладати статті
Увійти Зареєструватися
BACKGROUND Recent studies generated antithetic results regarding the safety of bone morphogenetic protein-2 (BMP-2) use in spine surgery, and the effect of this biologic adjunct on myeloma cells remains to be fully elucidated. OBJECTIVE The purpose of this study was to present a case of multiple
Приєднуйтесь до нашої
сторінки у Facebook

Найповніша база даних про лікарські трави, підкріплена наукою

  • Працює 55 мовами
  • Лікування травами за підтримки науки
  • Розпізнавання трав за зображенням
  • Інтерактивна GPS-карта - позначайте трави на місці (скоро)
  • Читайте наукові публікації, пов’язані з вашим пошуком
  • Шукайте лікарські трави за їх впливом
  • Організуйте свої інтереси та будьте в курсі новинних досліджень, клінічних випробувань та патентів

Введіть симптом або хворобу та прочитайте про трави, які можуть допомогти, наберіть траву та ознайомтесь із захворюваннями та симптомами, проти яких вона застосовується.
* Вся інформація базується на опублікованих наукових дослідженнях

Google Play badgeApp Store badge